Аннотации:
Досліджено формальний алгоритм оптимі,зації процесу прийняття рішення як реаліза,ція стійких станів системи, що забезпечує
прогнозовану динаміку, компенсує струк,турну, параметричну невизначеність сис,теми управління. Процес прийняття рішень
в умовах невизначеності пропонується розбивати на етапи: специфікація та формалізація моделі прийняття рішень; вибір методів та алгоритмів побудови альтернатив з
урахуванням особливостей вибраної моделі
прийняття рішень. Параметрична невизначеність описана як інтервальна оцінка можливих значень досліджуваного параметра.
Моделювання процесу управління в умовах
стохастичної невизначеності базується
на визначенні досліджуваного об’єкта як
складної системи. Перспективним напрямом дослідження цієї тематики є математичне визначення функції розподілу значень
у межах інтервалу, яку можна формалізувати на основі експертних оцінок або як
евристичну функцію розподілу ймовірностей непрогнозованих подій
