Аннотации:
The article proposes an approach to modeling the procurement process under risk using the decision tree method. A universal multi-criteria model has been developed, enabling the analysis of supply alternatives considering key economic indicators and risk factors. The system of criteria includes purchase cost, delivery expenses, potential supply delays, payment delays, and the risk of receiving defective products. For each of these criteria, probabilistic scenarios of corresponding events have been defined, and expected costs have been calculated. The decision tree method is applied to visualize the decision-making process and to implement folding and pruning procedures. A multi-criteria comparison of alternatives is carried out using classical optimization methods. The model can be used as a tool to support managerial decision-making in procurement logistics
Описание:
У статті досліджується задача оптимізації процесу закупівель з урахуванням ризиків, що притаманні сучасному ринковому середовищу. Запропоновано підхід до прийняття рішень, заснований на використанні методу дерев рішень як інструмен-ту аналізу альтернатив із урахуванням багатьох критеріїв та ймовірнісних сценаріїв. Актуальність дослідження обумовлена потребою підприємств мінімізувати ризики, пов’язані з порушеннями логістичних ланцюгів, затримками постачання, прострочен-нями платежів і надходженням неякісної продукції. У межах запропонованої моделі розглядаються п’ять основних приватних критеріїв: вартість закупівлі, витрати на доставку, втрати внаслідок затримки постачання, витрати через прострочен-ня платежу та втрати, пов’язані з постачанням бракованої продукції. Для кожного критерію формалізовано ймовірнісні сценарії реалізації ризиків, що дозволяє оцінити очікувані витрати та порівняти можливі варіанти закупівлі. Аналіз проводиться для чотирьох альтернативних варіантів постачання з різним поєднанням типу поста-чальника (виробник або посередник) та способу доставки (самовивіз або транспорт постачальника). Застосування методу дерева рішень дозволяє детально змоделювати логіку розвитку подій у разі реалізації різних ризиків і послідовно виконати процедури згортки та блокування для вибору найкращого рішення. Проведено порівняльний аналіз альтернатив на основі кількох класичних методів багатокритеріальної оптимізації, таких як мінімаксний критерій, метод середньозважених оцінок, узагальнений скаляр-ний критерій, метод ідеальної точки та критерій добутків. Результати свідчать, що вибір оптимального рішення залежить від пріоритетів суб’єкта прийняття рішень та обраної моделі оцінювання. Розроблений підхід може бути адаптований до прак-тичних умов функціонування підприємств різних галузей. Модель дозволяє формалізу-вати процес прийняття рішень, враховувати ризики та критерії одночасно, що сприяє підвищенню ефективності закупівельної діяльності та зниженню витрат у логістич-них процесах. Представлений інструментарій може бути основою для побудови інфор-маційно-аналітичних систем підтримки рішень у сфері постачання.