МЕТОД ГОЛОВНИХ КОМПОНЕНТ ДЛЯ ЗВАЖЕНИХ ДАНИХ У ПРОЦЕДУРІ БАГАТОВИМІРНОГО СТАТИСТИЧНОГО ПРОГНОЗУВАННЯ

Abstract

Метою будь - якої процедури прогнозування є вирішення двох завдань: по-перше, оцінка очікуваного прогнозного значення, по-друге, оцінка довірчого інтервалу для можливих інших прогнозних значень. Підсумки прогнозування були б більш адекватними, якби була можливість реалізовувати різні стратегії прогнозування. Але це зажадає модифікації традиційного методу головних компонент. Тому це є головною метою даного дослідження. Супутньою метою є дослідження можливості вирішення другої задачі прогнозування, яка є складнішою за першу. При оцінці довірчого інтервалу необхідно позначити процедуру оцінки очікуваного прогнозного значення. При цьому корисно було б використовувати методи багатовимірних часових рядів. Зазвичай при цьому різні моделі часового ряду використовують поняття тимчасового лага. У даному дослідженні пропонується модель часового ряду на основі методу експоненціального згладжування. Метод головних компонент повинен враховувати ваги значень показників. Це необхідно для реалізації різних стратегій оцінки меж інтервалу прогнозних значень. За рахунок цього забезпечується побудова ортонормованого базису у факторному просторі. При цьому не треба було будувати ітераційний алгоритм, характерний для подібних досліджень.