00 DSpace/Manakin Repository

Стохастична модель оптимізації управління ризиками

Показати скорочений опис матеріалу

dc.contributor.author Дебела, Ірина Миколаївна
dc.date.accessioned 2021-07-01T10:16:58Z
dc.date.available 2021-07-01T10:16:58Z
dc.date.issued 2021-07-02
dc.identifier.citation Дебела І. М. Стохастична модель оптимізації управління ризиками [Електронний ресурс] / Ірина Миколаївна Дебела // ПУ «Причорноморський науково-дослідний інститут економіки та інновацій». – 2021. – Режим доступу до ресурсу: http://www.market-infr.od.ua/uk/54-2021. ru
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/6731
dc.description.abstract Економічна діяльність суб’єктів господарювання пов’язана з постійним пошуком ефективних управлінських рішень. Ускладнення внутрішніх та зовнішніх взаємозв’язків, наявність великої кількості не прогнозованих показників, факторів обмежують можливості вибору оптимальної стратегію розвитку об’єктів економіки без використання специфічних методів і моделей. Математична постановка задачі оптимізації управління економічним ризиком, як правило, починається із формалізації вхідних параметрів, визначення характеру та переліку змінних моделі. Інформаційною базою для яких є попередні аналітичні оцінки та статистичні показники динаміки досліджуваного економічного об’єкта. Адекватна дійсності математична модель має враховувати динаміку, часткову невизначеність економічних процесів, наявні та можливі ризики, як фактори випадкового характеру. У статті досліджується стохастична модель оптимізації управління економічним ризиком. ru
dc.language.iso other ru
dc.publisher ПУ «Причорноморський науково-дослідний інститут економіки та інновацій» ru
dc.subject математичне моделювання ru
dc.subject стохастична модель ru
dc.subject марковська властивість ru
dc.subject перехідні ймовірності ru
dc.subject критерій оптимізації ru
dc.subject Кафедра менеджменту та інформаційних технологій
dc.title Стохастична модель оптимізації управління ризиками ru
dc.type Article ru


Долучені файли

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу