Abstract:
Постановка проблеми. У теперішній час обробка статистичних даних застосовується в різних сферах діяльності людини, зокрема в рослинництві і землеробстві, де мають справу з обробкою й аналізом різних за силою і спрямованістю чинників, які визначають рівень урожайності, якісні показники, економічну та енергетичну ефективність тощо. Всебічний і глибокий аналіз інформації, так званих статистичних даних, припускає використання різних спеціальних методів, важливе місце серед яких займає кореляційний і регресійний аналізи обробки статистичних даних [1]. Математичні моделі розробляються і використовуються для трьох узагальнених цілей: для пояснення та опису особливостей процесів і явищ; для оперативного управління; для прогнозування динаміки процесів, передбачення показників і характеристик. Математичні зв’язки можуть бути як істотні (явні), так і слабкі (неявні). Проте необхідно уміти пояснювати і передбачати (прогнозувати) складні явища для того, щоб управляти ними [2]. Тому дослідження, які спрямовані на спостереження та виявлення явних і прихованих залежностей і вираз їх у вигляді формул (для математичного моделювання явищ або процесів), мають теоретичне й практичне значення.
