dc.contributor.author |
Димова, Ганна Олегівна |
|
dc.date.accessioned |
2025-07-09T15:53:43Z |
|
dc.date.available |
2025-07-09T15:53:43Z |
|
dc.date.issued |
2025 |
|
dc.identifier.citation |
Димова Г.О. Аналіз віброакустичних сигналів для діагностики технічного стану електромеханічного обладнання. Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. Луцьк. № 59, 2025 р. С. 285-293. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2025-59-36 |
ru |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/123456789/11159 |
|
dc.description |
The article considers methodological and applied aspects of the analysis of vibroacoustic signals used to diagnose the
technical condition of electromechanical equipment. The main attention is paid to functional diagnosing as a component of the
technical condition management system of facilities. It is shown that the efficiency of defect detection largely depends on the ability
to isolate and analyze different types of vibrational signals: periodic, random, and shock. The possibilities of spectral analysis of
low-frequency vibrations for rotary machines, as well as the features of the application of high-frequency analysis for the
diagnosing rolling bearings and reciprocating systems, are separately analyzed. SPM and acoustic emission methods are considered,
which provide a high level of sensitivity to microdefects. The diagnosing difficulties in the mid-frequency range are described,
which are due to the complex structure of oscillatory processes and a large number of resonances. The importance of using statistical
methods for analyzing random vibrations is emphasized, in particular, calculating mean square values, asymmetry and kurtosis
coefficients, as well as determining threshold values of diagnostic parameters. The prospects of wavelet analysis and automated
digital signal processing methods for increasing the reliability of diagnostics are indicated. The results obtained can be used in the
development of automated systems for monitoring and maintaining the technical condition of equipment based on the actual
condition. |
ru |
dc.description.abstract |
У статті розглянуто методологічні та прикладні аспекти аналізу віброакустичних сигналів, що
використовуються для діагностики технічного стану електромеханічного обладнання. Основну увагу приділено
функціональній діагностиці як складовій системи управління технічним станом об’єктів. Показано, що ефективність
виявлення дефектів значною мірою залежить від здатності виділяти і аналізувати різні типи коливальних сигналів:
періодичні, випадкові та ударні. Окремо проаналізовано можливості спектрального аналізу низькочастотних вібрацій для
роторних машин, а також особливості застосування високочастотного аналізу для діагностики підшипників кочення і
систем зворотно-поступальної дії. Розглянуто методи SPM та акустичної емісії, що забезпечують високий рівень
чутливості до мікродефектів. Описано труднощі діагностики в середньочастотному діапазоні, які обумовлені складною
структурою коливальних процесів і великою кількістю резонансів. Наголошено на важливості застосування статистичних
методів для аналізу випадкових вібрацій, зокрема розрахунку середньоквадратичних значень, коефіцієнтів асиметрії та
ексцесу, а також визначення порогових значень діагностичних параметрів. Вказано на перспективність вейвлет-аналізу та
автоматизованих цифрових методів обробки сигналів для підвищення достовірності діагностики. Отримані результати
можуть бути використані при розробці автоматизованих систем контролю та обслуговування технічного стану обладнання
за фактичним станом. |
ru |
dc.language.iso |
other |
ru |
dc.publisher |
Науковий журнал "Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво" Луцьк, 2025. Випуск № 59 |
ru |
dc.relation.ispartofseries |
Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво;59 |
|
dc.subject |
віброакустичний сигнал, технічний стан, функціональна діагностика, спектральний аналіз, SPM-метод, акустична емісія, вейвлет-аналіз, випадкова вібрація, автоматизовані системи контролю. |
ru |
dc.subject |
vibroacoustic signal, technical condition, functional diagnosing, spectral analysis, SPM method, acoustic emission, wavelet analysis, random vibration, automated control systems. |
ru |
dc.title |
Аналіз віброакустичних сигналів для діагностики технічного стану електромеханічного обладнання |
ru |
dc.title.alternative |
Analysis of Vibroacoustic Signals for Diagnosing the Technical Condition of Electromechanical Equipment |
ru |
dc.type |
Article |
ru |