http://hdl.handle.net/123456789/11373 Fri, 17 Apr 2026 10:08:27 GMT 2026-04-17T10:08:27Z http://hdl.handle.net/123456789/11368 Modelling Information Systems for Personnel Management: Navigating Economic Security in the Transition to Industry 5.0 Todoshchuk, Andrew; Motorniuk, Uliana; Skliaruk, Tetiana; Oliinyk, Ihor; Kornieieva, Tetiana Within the backdrop of rapidly advancing technology, the transition from Industry 4.0 to Industry 5.0 is underway, with each socio-economic system endeavoring to adapt to these transformative changes. Industry 5.0 signifies a shift from conventional technologies, advocating for enhanced digital interaction between humans and machines. This change significantly influences economic security - a socio-economic paradigm that safeguards the economic interests of personnel. The primary objective of this study is to explore the development of personnel management information systems during the economic security transition within the context of Industry 5.0. This involves the modelling of a personnel management information system, which constitutes the main scientific task of the research. The scope of the study extends to the broader personnel management system and the economic security of a unified information system. To accomplish the theoretical and scientific objectives, we employed contemporary methodological approaches for modelling and graphical representation. The results of the study, presented visually, provide a model for information systems for personnel management during the transition of economic security to Industry 5.0. Evidently, the novelty of this study lies in its proposed methodological approach and the delineation of specific processes that facilitate the organization of a personnel management information system amidst the transition of economic security within the context of Industry 5.0. This study's findings contribute to the body of knowledge by providing a comprehensive model for navigating these transitions in the era of Industry 5.0. Thu, 01 Jun 2023 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/123456789/11368 2023-06-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/123456789/11367 Features and trends in the development of HR management in Ukraine Borovykov, Oleksandr; Khilukha, Oksana; Sochynska-Sybirtseva, Iryna; Oliinyk, Ihor; Shevchenko, Stanislav Ukrainian Human Resource (HR) practices have multiple difficulties from economic changes combined with digital transformation and workforce instability brought on by the war in 2022. The study examines Ukrainian HR practices between 2015 and 2024, focusing on the digitalization of HR systems, talent development, staff engagement, and hiring strategies. It considers the effects of organizational size and industry type. The study combined interviews with 30 HR professionals and surveyed 150 organizations from different industry groups and sizes. Our data required both quantitative statistical tests and manual content breakdown with codes. Research has shown significant differences between Information Technology (IT) and farming firms, as 89% of IT businesses have integrated artificial intelligence (AI)-powered HR tools. In comparison, only 15% of agricultural companies have adopted them. Small and medium-sized enterprises (SMEs) showed less commitment to digital transformation and European Union (EU) requirements than large enterprises, which adopted these systems at rates of 75% and 88%, respectively. Western Ukraine first established mental health initiatives during the crisis, and Eastern Ukraine moved toward decentralized administration. Digitalization assistance for small businesses, along with EU and local human resources frameworks, should form the basis of our suggestions. This research calls for flexible people management methods to boost the Ukrainian workspace’s ability to recover from shocks. Mon, 21 Jul 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/123456789/11367 2025-07-21T00:00:00Z http://hdl.handle.net/123456789/11366 Features and trends in the development of HR management in Ukraine Borovykov, Oleksandr; Khilukha, Oksana; Sochynska-Sybirtseva, Iryna; Oliinyk, Ihor; Shevchenko, Stanislav Ukrainian Human Resource (HR) practices have multiple difficulties from economic changes combined with digital transformation and workforce instability brought on by the war in 2022. The study examines Ukrainian HR practices between 2015 and 2024, focusing on the digitalization of HR systems, talent development, staff engagement, and hiring strategies. It considers the effects of organizational size and industry type. The study combined interviews with 30 HR professionals and surveyed 150 organizations from different industry groups and sizes. Our data required both quantitative statistical tests and manual content breakdown with codes. Research has shown significant differences between Information Technology (IT) and farming firms, as 89% of IT businesses have integrated artificial intelligence (AI)-powered HR tools. In comparison, only 15% of agricultural companies have adopted them. Small and medium-sized enterprises (SMEs) showed less commitment to digital transformation and European Union (EU) requirements than large enterprises, which adopted these systems at rates of 75% and 88%, respectively. Western Ukraine first established mental health initiatives during the crisis, and Eastern Ukraine moved toward decentralized administration. Digitalization assistance for small businesses, along with EU and local human resources frameworks, should form the basis of our suggestions. This research calls for flexible people management methods to boost the Ukrainian workspace’s ability to recover from shocks. Mon, 21 Jul 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/123456789/11366 2025-07-21T00:00:00Z http://hdl.handle.net/123456789/11364 Simulation of the Procurement Process With Risk Consideration Using Decision Trees Dymova, Hanna The article proposes an approach to modeling the procurement process under risk using the decision tree method. A universal multi-criteria model has been developed, enabling the analysis of supply alternatives considering key economic indicators and risk factors. The system of criteria includes purchase cost, delivery expenses, potential supply delays, payment delays, and the risk of receiving defective products. For each of these criteria, probabilistic scenarios of corresponding events have been defined, and expected costs have been calculated. The decision tree method is applied to visualize the decision-making process and to implement folding and pruning procedures. A multi-criteria comparison of alternatives is carried out using classical optimization methods. The model can be used as a tool to support managerial decision-making in procurement logistics У статті досліджується задача оптимізації процесу закупівель з урахуванням ризиків, що притаманні сучасному ринковому середовищу. Запропоновано підхід до прийняття рішень, заснований на використанні методу дерев рішень як інструмен-ту аналізу альтернатив із урахуванням багатьох критеріїв та ймовірнісних сценаріїв. Актуальність дослідження обумовлена потребою підприємств мінімізувати ризики, пов’язані з порушеннями логістичних ланцюгів, затримками постачання, прострочен-нями платежів і надходженням неякісної продукції. У межах запропонованої моделі розглядаються п’ять основних приватних критеріїв: вартість закупівлі, витрати на доставку, втрати внаслідок затримки постачання, витрати через прострочен-ня платежу та втрати, пов’язані з постачанням бракованої продукції. Для кожного критерію формалізовано ймовірнісні сценарії реалізації ризиків, що дозволяє оцінити очікувані витрати та порівняти можливі варіанти закупівлі. Аналіз проводиться для чотирьох альтернативних варіантів постачання з різним поєднанням типу поста-чальника (виробник або посередник) та способу доставки (самовивіз або транспорт постачальника). Застосування методу дерева рішень дозволяє детально змоделювати логіку розвитку подій у разі реалізації різних ризиків і послідовно виконати процедури згортки та блокування для вибору найкращого рішення. Проведено порівняльний аналіз альтернатив на основі кількох класичних методів багатокритеріальної оптимізації, таких як мінімаксний критерій, метод середньозважених оцінок, узагальнений скаляр-ний критерій, метод ідеальної точки та критерій добутків. Результати свідчать, що вибір оптимального рішення залежить від пріоритетів суб’єкта прийняття рішень та обраної моделі оцінювання. Розроблений підхід може бути адаптований до прак-тичних умов функціонування підприємств різних галузей. Модель дозволяє формалізу-вати процес прийняття рішень, враховувати ризики та критерії одночасно, що сприяє підвищенню ефективності закупівельної діяльності та зниженню витрат у логістич-них процесах. Представлений інструментарій може бути основою для побудови інфор-маційно-аналітичних систем підтримки рішень у сфері постачання. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/123456789/11364 2025-01-01T00:00:00Z